تفوق على منافسيك باستخدام محرك توصيات تيك توك.
لقد أحدثت التوصيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ثورة في كيفية تحقيق قيمة الأعمال. في السنوات القليلة الماضية، شهدت الشركات التي استفادت من التخصيص عبر الذكاء الاصطناعي نموًا أسرع وحققت إيرادات تزيد بنسبة 40% مقارنة بمنافسيها.
استثمر بدون تكلفة تشغيل مع واحدة من أقوى محركات التوصيات على مستوى العالم.
تساعدكم LeapAI في جعل رحلة العميل ذات مغزى من خلال العناصر الموصى بها بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية التي ترغبون في تحقيقها.
بناء توصيات قوية ومرنة بسهولة
خبرة في التوصية
- جمع البيانات: توجيهكم حول بيانات الحدث التي يجب استخدامها (الانطباعات، المشاهد، الصور، إلخ)
- التحقق من البيانات: نهج مُبسط للتحقق من جودة البيانات
- الأداء: تجارب A/B بصرامة إحصائية لمعايير نقرة / معدل التحويل
خوارزميات تعتمد على التعلم الآلي الرائد
- الخوارزميات المملوكة: لتوليد وترتيب المرشحين مثل "Deep Retrieval"
- دمج ميزات متقدمة: دعم نطاق واسع من المميزات (آلاف)؛ معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، دمج قائم على الرسم البياني
- التخصيص: بناء النموذج من الألف إلى الياء لتحسين مشهد وأهداف محددة
منصة التعلم الآلي للتوصيات
- التدريب الموزع: تدريب في الوقت الفعلي لمقياس ضخم من العوامل (مئات الملايين) والبيانات على وحدات معالجة الرسومات
- هندسة الميزات: دعم ميزات في الوقت الفعلي مثل IPS، قادرة على التعامل مع منطق حسابي معقد ومتطلبات زمن الانتظار
- تقديم سريع: مُجمع مُحسَّن لتقديم نتائج نموذج معقد للمستخدمين النهائيين في الوقت الفعلي
إدارة البيانات
1. مخطط مخصص
- حقول بيانات مُحددة مسبقًا تتناسب بشكل أفضل مع كل عمل وصناعة بناءً على خبرة BytePlus.
2. استيراد مرن عبر GCS/API/SDK:
- تكاملات جاهزة للتسهيل من عملية الاستيراد.
3. مشهد مخصص
- بناء مشاهد وخصائص خاصة بكم إذا كانت مواقعكم وتطبيقاتكم لها متطلبات فريدة.
- سهل التخصيص مع قوالب صناعية جاهزة لتعريف المشاهد والخصائص.
4. التحقق التلقائي من البيانات
- تحسين جودة البيانات من خلال حجم البيانات، التحقق من الحقول، معدل الدمج ولوحات المعلومات الخاصة بالمؤشرات الأساسية.
إنشاء النموذج
إعداد نموذج قوي
- نوع نموذج محدد، هدف لكل مشهد.
توفير ميزات وتدريب في الوقت الفعلي:
- محرك يزداد ذكاءً مع مرور الوقت بناءً على سلوك المستخدمين.
استراتيجيات مصممة حسب الطلب لمجالات مختلفة
- مجال جديد: تحسين وقت المشاهدة لكل مستخدم.
- التجارة الإلكترونية: زيادة العائد لكل مستخدم.
- منصة الموارد البشرية: زيادة الطلبات لكل مستخدم.
الحصول على التوقعات
الحصول على نتيجة توقعات في الوقت الفعلي
- توقعات ذات زمن استجابة منخفض رغم تعقيد النموذج.
ما بعد التصفية
- إدخال التنوع في التوصيات لتغطية مجموعة كبيرة من المنتجات للعملاء، مع تصفية يدوية للنتائج لتلبية متطلبات الأعمال مثل الحملات الموسمية الحساسة زمنياً، ومؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال، وما إلى ذلك.
قياس الأداء
تحسينات الأداء في الوقت الفعلي
- المراقبة واتخاذ القرارات بسهولة من خلال لوحة معلومات في الوقت الفعلي.
الرؤى
- تحليل بيانات دقيق لمقاييس مختلفة، ومشاهد ونماذج مختلفة.